随着新能源车的普及，动力电池行业规模预计将快速增长。我国的动力锂电池产业从无到有发展迅速，已进入工业化建设和推广应用的关键阶段，而电动锂电池的发展过程已经处于国际领先地位。改革开放进一步扩大，将优先惠及优质企业，以高端带动中低端升级，共同向高质量发展，这将是新能源电池产业中长期发展的主旋律。

　　在全球锂电池市场日趋成熟的背景下，动力锂电池已经成为新的引擎，带动整个锂电产业链快速发展。预计未来几年国内对动力锂电池的需求将快速增加，全球锂电池设备市场也会逐渐向中国转移，可以预见中国将会成为最大的锂电应用市场之一。

　　下面，和大家分享锂电池封边缺陷检测的案例，在锂电池的实际生产中为防止电池漏液，造成安全事故，锂电池封边检测应做到：

　　工件有银色、黑色2种颜色，银色工件反光性较强，要求光源的均匀性比较好，在检测褶皱时易与背景区分。

　　实验环境采用自行搭建的模拟现场环境。如图3所示：实验采用的视觉检测系统主要由相机、镜头及光源组成。相机分辨率为3840×2748像素。镜头采用高清晰1000万像素级定焦镜头，镜头工作距离为540±5mm，视场100mmx75mm。实际运用中，光源需采用高角度进行打光，采用了系列环形光源结合打光，突出锂电池的三维信息，有效解决对角照射阴影问题，也能克服光源亮度不够的情况，光源的均匀性可以得到保证。同时采用条形光源， 从侧面进行打光可增强褶皱与背景之间的对比度，更好的突出缺陷部分。视觉检测硬件系统可嵌入式的安装在所需检测工位上，基本无需对原有设备进行改造。

　　1、需抓取电池封边的上边缘与电池上边缘，通过测量两者之间的间距，来判断封边是否有偏移（如图4所示）；

　　智能视觉软件是基于Windows系统的图像处理软件，具有图形化操作界面，包含多种图像处理功能，可对图像内容进行多种运算以及叠加处理，使其达到理想效果。

　　锂电池封边检测时，受到各种褶皱影响局部反光效果不均匀，因此普通软件方法检测距离时容易受到平整度和背景整洁度的影响。通过智能视觉软件各种图像算法叠加可将干扰因素过滤，只保留需要的部分。检测结果如图：

　　因褶皱检测特征相对边缘不够明显，干扰因素更多，检测难度较大。但通过智能视觉软件合理的图像运算叠加，可得到需要的图像效果，甚至在特征不明显时也可将其突显出来。

　　由于打光效果差异，产品图像效果整体趋向于平面化，褶皱相较于其他打光方式更为明显，经AI-Intsoft智能视觉软件合理的图像处理运算，褶皱部位显示为黑色连通的钟乳石效果，检测其连通性即可判断褶皱。

　　这里主要以锂电池进行作为实验对象，结合智能视觉软件，完成对锂电池封边缺陷检测。通过仿真确定以中值滤波为基础的各种解决方法。深入研究了图像的处理算法，其中包括图像提取、中值滤波、二值化等步骤。最后通过边缘模板匹配的相似度值对比，检测到锂电池的封边是否偏移、判断褶皱等问题。该方法还可用于其他行业对缺陷进行检测的项目中。

　　盈泰德科技（深圳）有限公司有着多年的机器视觉行业经验，在机器视觉的应用领域上有着不少成功的案例和解决方案。盈泰德科技一直以来致力于机器视觉产品的生产、开发、应用以及销售，为客户提供整体机器视觉解决方案及服务，把机器视觉技术应用到智能生产中。